fbpx

Нейросеть от Nvidia and MIT: фото без "шума"

Массачусетский технологический университет (MIT), расположенный в Кембридже, совместно с компанией Nvidia и финским Университетом Аалто (Хельсинки) создал программу «Noise2Noise», работающую по принципу нейросети.

Каждый, кто пытался сделать фотографию в темное время суток на любительскую камеру, сталкивался с тем, что итоговый снимок получался как бы «зернистым». Этот эффект называется шумом. Такие фото можно исправить вручную – при помощи специальных программ по обработке, но, если честно, работают они далеко не всегда.
Искусственный интеллект (Artificial Intellegence – AI) Noise2Noise, созданный учеными MIT и сотрудниками Nvidia, идет гораздо дальше – он может сделать пригодными к использованию снимки, чья детализация и четкость сильно пострадали, вернув их практически к изначальному изображению.

Noise2Noise обучался убирать шум при помощи 50 тысяч загруженных в него картинок, среди которых были и реальные фотографии, и компьютерная графика, и даже снимки МРТ (магнитно-резонансная томография). На эти изображения специально наносился шум, если его там не было. AI успешно удалил большую часть шума.
Безусловно, создание такого AI открывает широкое поле для различной деятельности. И речь идет не только об очистке от шума сделанных на телефон фотографий для домашнего использования, все гораздо серьезнее.

Noise2Noise можно использовать для улучшения изображения космических объектов и снимков МРТ (и то, и другое сильно подвержено шумам), а также для повышения качества автономной съемки диких животных в их естественной среде обитания, особенно в ночное время.

Так что и астрономия, и зоология, и медицина выигрывают от данного изобретения – и это только сферы применения, которые первыми приходят на ум. Публичная версия Noise2Noise пока не была представлена, но эксперты сходятся во мнении, что это – лишь вопрос времени.

Кстати, на образовательном портале Alison появился бесплатный онлайн-курс по основам цифровой фотографии (Digital Photography), разработанный Гарвардским университетом. А другой образовательный портал EDX предлагает десятки бесплатных курсов в Гарварде и MIT – более подробно читайте материал в статье В ГАРВАРД – ОНЛАЙН, БЕЗ ЭКЗАМЕНОВ

А еще нейросети могут подобрать музыку к вашей фотографии или к любой картине. Об этом – подробнее в статье MADE IN MA: МЕНЮ ИЗ 10 МУЗЕЕВ

Понравилось? Поставьте лайк нашему проекту – www.ilike.boston, подписывайтесь на наши новости и звоните нам, если собираетесь в Бостон, Нью-Йорк или в путешествие по Америке.

Смотрите эту публикацию в новостях на английском

Author

  • Author: Eva Polyakov,
  • Chief Editor: Ilia Baranikas,
  • Photos: Alvin Balemesa

Материалы

Аутентичный текст проекта WelcomeToMA © и “ILike.Boston”™. All Rights Reserved.
Использование текстовых материалов без изменений онлайн в некоммерческих целях разрешается c упоминанием названия проекта «Welcome to MA»© (или ленты новостей “ILike.Boston”™) и активной ссылки на оригинал материала на сайте или на одной из соцсетей издания.