Топ самых перспективных технологий 2026

Как обычно, в конце 2025 года научно-популярный камертон из Массачусетса — MIT Technology Review — в своём новом выпуске опубликовал список технологий, которые с высокой вероятностью «выстрелят» в 2026 году — или, по крайней мере, в ближайшие несколько лет. 

Важно: перед нами не футуристический памфлет и не фантазии о далёком будущем. В список вошли уже работающие разработки — технологии, которые находятся на «последних метрах» перед тем, как превратиться из лабораторных решений в полноценный научный и индустриальный тренд. 

Без лишних предисловий — приступаем. Вот шортлист: 

Натрий против лития: революция аккумуляторов 🔋 

В электронике важно не только производить электричество, но и эффективно его сохранять. Десятилетиями наши девайсы — телефоны, плееры, часы и прочие гаджеты — работали на литий-ионных батареях. Их главный минус — редкость лития: его добывают в ограниченном числе регионов, а это влияет и на стоимость аккумуляторов, и на цену устройств. 

Новый тренд — натрий-ионные батареи — как раз решает эту проблему: натрия на планете буквально «как грязи», и при этом по ключевым характеристикам он всё ближе к литиевым аналогам. Пока натрий-ионные батареи не обязательно дешевле литиевых — их ещё не производят по-настоящему массово. Но теоретически такую технологию проще масштабировать, а значит, коммерческий потенциал у неё огромный.

Китай рассмативает это более масштабно; там технология получила импульс на фоне бума электрокаров. Гиганты аккумуляторной индустрии CATL и BYD наращивают производство, и главным потребителем новых энергоячеек становится именно автомобильная промышленность.

Кроме того, натрий-ионные батареи могут заметно помочь «зелёной» энергетике: доступные и массовые аккумуляторы позволят накапливать больше энергии от солнечных панелей и делать такую электрификацию практичнее и стабильнее. 

Энергетический аппетит AI и Супер-датацентры ⚡

Если XX век ассоциировался с многокилометровыми промышленными парками — заводами и фабриками, — то «индустриальным лицом» XXI века по праву становятся дата-центры. Эти сооружения, по сути, являются гигантскими суперкомпьютерами, созданными для главного технологического прорыва нашего тысячелетия — искусственного интеллекта. 

Внутри дата-центров размещаются десятки тысяч графических процессоров (GPU), соединённых между собой оптоволоконными каналами. Такая архитектура позволяет чипам обмениваться данными с почти предельной для физики скоростью. В результате формируется нечто вроде искусственного мозга, вычислительные мощности которого делают AI-алгоритмы быстрее, точнее и всё более похожими на человеческое мышление.

Цена этого прогресса — колоссальное энергопотребление. Крупные дата-центры «съедают» до гигаватта электроэнергии — этого достаточно, чтобы обеспечить электричеством целый город. Постоянная потребность в расширении и охлаждении таких комплексов уже сегодня подталкивает цифровых гигантов вроде NVIDIA и Amazon к радикально новым решениям: 

• рассматриваются стационарные ядерные реакторы как частный источник энергии для дата-центров; 
• для борьбы с перегревом обсуждаются проекты подводных дата-центров, размещённых в океане и использующих естественное охлаждение. 

Фактически, инфраструктура искусственного интеллекта уже сегодня начинает напоминать тяжёлую промышленность — только в цифровом, высокоэнергетическом формате. 

Генетика до рождения: новые возможности и старые вопросы 🧬

Преимплантационное генетическое сканирование, PGT-скрининг, давно стало обычной практикой при процедуре искусственного оплодотворения. Обычно PGT используют для выявления генетических заболеваний, хромосомных аномалий и других врождённых нарушений. Однако ряд компаний считает, что эту технологию можно применять и для анализа будущих признаков человека: цвета глаз, черт характера и даже уровня интеллекта. 

Новый вариант полигенетического сканирования, PGT-P, оценивает одновременное влияние десятков генов, которые в совокупности связаны с формированием сложных признаков. Проблема в доказательной базе: многие учёные относятся к этой идее скептически, потому что кроме генетики огромную роль играют воспитание, среда, круг общения и множество других факторов. Поэтому гарантировать развитие конкретного признака пока крайне трудно.

Кроме того, технология поднимает серьёзные этические вопросы: насколько вообще гуманно и безопасно давать людям инструмент «улучшения» потомства, и не приведёт ли это в итоге к новому виду социального расслоения, лишь усиливая классовый разрыв?

Более подробно в нашей статье MIT Tech Review о детях будущего: генетика между наукой и евгеникой или подкасте «Некогда читать  – слушай!» 

Хирургия ДНК без скальпеля – на уровне кода ✂️

Ребекка Аренс-Никлас и Киран Масунуру — учёные из University of Pennsylvania — работают над новой формой персонализированной терапии на основе продвинутой версии CRISPR, известной как нуклеотидное редактирование. Эта разновидность «генных ножниц» изменяет ДНК на самом базовом уровне — в отдельных буквах-нуклеотидах, которые и формируют генетический код. 

Такая точность позволяет избежать многих побочных эффектов и практически не затрагивает структуру всего генома, что делает метод одной из самых безопасных форм генного редактирования на сегодняшний день. Более того, технология уже доказала свою эффективность: MIT Technology Review описывает медицинский кейс, в котором эта группа учёных помогла ребёнку с редким генетическим заболеванием печени.

Пациент, Кайл Малдон, страдал тяжёлым расстройством, при котором организм не способен выводить аммиак из крови — состояние, опасное прежде всего для нервной системы. Обычно в таких случаях единственным выходом становится трансплантация, однако исследователи предложили родителям экспериментальную терапию. Лечение прошло успешно: препарат исправил небольшую «ошибку» в ДНК клеток, и организм ребёнка начал функционировать нормально. 

Пока стоимость такой терапии сопоставима с пересадкой органа — около $1 млн или более — однако разработчики считают, что в ближайшие годы она может снизиться до нескольких сотен тысяч долларов. 

Механическая интерпретируемость: как понять AI 🧠

Искусственный интеллект проник во все слои жизни и производства — чат-боты, графические нейросети, софт для кодинга и сотни других применений. При этом ни пользователи, ни сами AI-компании до недавнего времени толком не понимали, как именно работают эти алгоритмы. Эта проблема получила название black box: нам было известно, как модель обучается и откуда берёт информацию, но что происходит внутри «искусственного мозга» между получением запроса и выдачей ответа, оставалось неясным. 

Частично ответ на этот вопрос дала компания Anthropic, которая в 2024–2025 годах разработала методику механической интерпретируемости, позволяющую отслеживать потоки информации внутри больших языковых моделей (LLM). Метод был протестирован на модели Claude, а после удачного применения схожие подходы начали использовать и OpenAI, и Google DeepMind.

Существует и близкий по смыслу подход — chain-of-thought monitoring. Он подразумевает наблюдение специалистами за «внутренним диалогом» нейросети. Проще говоря, это попытка понять цепочку рассуждений модели при выполнении конкретного запроса. 

Атомная энергетика в компактном формате ☢

Атомные электростанции — один из ключевых источников энергии для современной цивилизации. Сегодня они представлены, по сути, в одной форме: это огромные и дорогостоящие сооружения под контролем государств или крупных корпораций, способные обеспечить электроэнергией несколько небольших городов. 

Вполне возможно, что такая концепция вскоре будет считаться устаревшей. Уже сейчас ряд частных компаний разрабатывает микро-реакторы, рассчитанные на энергоснабжение отдельных предприятий или даже зданий. Их мощность составляет не более 0,1% от традиционного атомного реактора. Вместо воды в таких установках предполагается использовать расплавленные соли, что считается значительно более безопасным решением по сравнению с работой под высоким давлением в классических паровых системах.

Особенно активно эта технология развивается в Китае, где ей занимаются государственные энергетические компании. Однако и США не остаются в стороне от новой атомной гонки. Так, компания Kairos Power уже получила государственный контракт на разработку реактора на расплавленных солях нового поколения. Вслед за ней подтверждения финансирования своих проектов ожидают TerraPower и X-energy. 

Генетическая некромантия: мамонты и лютые волки 🦣

Ряд генетических компаний специализируется на исследовании и восстановлении геномов существ, живших на нашей планете тысячи, а иногда и миллионы лет назад. Делается это по разным причинам: одни утраченные гены можно «вмонтировать» в современные сельскохозяйственные культуры, какие-то открытия помогают закрыть пробелы в истории эволюции, ну а некоторые компании хотят воскресить мамонта или саблезубого тигра просто потому, что это выглядит впечатляюще. 

К последним относится ColossalBiosciences, которая недавно наделала шуму в научной среде благодаря «воскрешённым» лютоволкам ( генетически модифицированные серые волки) — виду доисторических волков, полностью исчезнувшему в прошлом. Впрочем, выяснилось, что речь идёт не о прямом воссоздании: компания лишь генетически «подкрасила» современных серых волков. Учёные отнеслись к этому критически, но общественность осталась в восторге, и компания продолжает работу в этом направлении.

При этом у подобной «генетической некромантии» есть и вполне практический, медицинский смысл. Так, в прошлом году исследователи из Georgia State University обнаружили ген, который наши предки утратили более миллиона лет назад. Он отвечал за выработку белка, защищавшего организм от подагры. Разумеется, эволюция «убрала» этот механизм не случайно, и просто вернуть его назад невозможно, однако сама идея использования такого белка может найти применение в медицине. 

AI как новый младший разработчик 👨‍💻

Ещё до появления нейросетей-художников и чат-ботов AI-алгоритмы имели вполне практичное коммерческое применение — оптимизацию работы программистов. Сегодня разработчики любого уровня используют эти инструменты для написания, редактирования, тестирования и отладки кода. 

Крупнейшие технологические компании активнее всех внедряют труд AI-программиста в свои продукты. Так, по открытым оценкам, около 30% кода в Microsoft уже написано с участием искусственного интеллекта. У Google этот показатель чуть ниже — порядка 25%. Meta также заявляла, что в ближайшие годы значительная часть их кода будет создаваться при помощи AI.

В последние годы появился и новый тренд — vibe coding: когда люди с минимальными знаниями программирования создают софт, просто объясняя нейросети, что им нужно. Впрочем, программистам паниковать пока рано. Все эти подходы эффективны только при условии постоянного контроля со стороны живого специалиста. Сам по себе AI нередко генерирует код сомнительного качества — он либо не работает вовсе, либо ведёт себя не так, как задумывалось. 

Бизнес выходит в космос 🚀

Технический срок эксплуатации Международной космической станции подходит к концу в 2031 году. Этот объект — не просто научно-исследовательская платформа, но и живой символ человеческого стремления к звёздам. Современная наука по-прежнему нуждается в орбитальных лабораториях, поэтому NASA предложило грант в размере $500 млн компаниям, готовым вывести в космос новую станцию. 

Сразу несколько частных фирм взялись за следующий этап освоения орбиты. Так, калифорнийская Vast Space планирует запустить станцию Heaven-1 в мае 2026 года — она сможет обеспечить условия для пребывания экипажа из четырёх человек сроком до десяти дней. Axiom Space, в свою очередь, рассчитывает запустить собственную станцию в 2028 году; известно, что она будет включать пять жилых модулей. Кроме того, Blue Origin Джеффа Безоса намерена реализовать похожий проект к 2030-2031 году, хотя подробностей пока немного.

По сути, всё это — зарождение отрасли космического туризма и постепенной коммерциализации ближайшего внеземного пространства. В ближайшие пять лет нас, вероятно, ждут заметные события в этой сфере — при условии, что новые проекты не усугубят и без того сложную проблему космического мусора на орбите. 

Понравилось? Подписывайтесь на наш дайджест в Facebook, Instagram, Telegram – в нем мы рассказываем об истории и о сегодняшнем дне Америки, и в первую очередь о том, что происходит в Бостоне и Массачусетсе.

Звоните также для получения консультации или организационной помощи, если собираетесь в США, по делам и не только.